Değirmenci Dergisi Sayı: 116 Ocak-Şubat 2020

68 OCAK-ŞUBAT 2020 Etkili depolama yönetimi, yüksek mahsul ka- litesinin korunmasını ve kaybın önlenmesini ge- rektirir. Bu hedeflere ulaşmak için; tahıl sıcaklığı, nem içeriği, karbondioksit konsantrasyonları, hava koşulları ve bunların bir depolama yapısın- da tahıl üzerindeki etkileşimi ve etkisi gibi faktör- leri etraflıca değerlendirmek gerekir. Çoğu durumda, silo ve depolama yöneticileri, tahılları yönetme konusundaki deneyimlerine ve sezgilerine güvenir. Bu da zaman zaman pahalı- ya mal olan insan hatalarına veya gereksiz yere yüksek maliyetle aşırı muhafazakar planlamaya yol açar. Hem donanım hem de yazılımdaki yeni teknolojiler, pasif depolama yapısını akıllı hale dönüştürebilir ve depolama yöneticisinin etkili bir şekilde zorlu sorunları tespit etmesine ve çöz- mesine yardımcı olabilir. ZORLUK Yapay zeka ve makine öğrenimi metodolojile- rinin birçok sektörde zaten çığır açtığı kanıtlan- mıştır. Bu metodolojiler tahıl sektörüne de uygu- lanabilir ve yöneticilerin silo ile etkileşime girme, tahıl durumu hakkında bilgi alma ve karar verme şekillerini değiştirebilir. Mevcut tahıl yönetim araçlarının doğruluğunu ve verimliliğini artıra- bilirler, aynı zamanda yenilikçi araçlar da oluş- turabilirler. “Akıllı” bir siloya geçiş aşağıdakileri içermelidir: • tahılı ölçen ve tahıl hareketlerini otomatik olarak izleyen bir seviye izleme sistemi • doğru sıcaklık, bağıl nem, CO 2 ve O 2 gaz- larını algılayabilen ve tespit edebilen ve erken bozulma tespiti, tahıl kalitesi tahmini sağlayan ve en iyi havalandırma stratejilerini önerebilen bir durum izleme sistemi • doğru dozajı öneren, fumigant konsantras- yonunu otomatik olarak izleyen ve tedavinin ne zaman başarılı olup olmayacağını tahmin eden bir fumigasyon sistemi. Aşağıdaki bölümlerde, bahsettiğim bu tekno- lojiler hakkında daha detaylı bir açıklama sunma- ya çalışacağım. “Yapay zeka ve makine öğrenimi metodolojilerinin birçok sektörde zaten çığır açtığı kanıtlanmıştır. Bu metodolojiler tahıl sektörüne de uygulanabilir ve yöneticilerin silodaki tahıl durumu hakkında bilgi alma ve karar verme şekillerini değiştirebilir. Mevcut tahıl yönetim araçlarının doğruluğunu ve verimliliğini artırabilirler, aynı zamanda yenilikçi araçlar da oluşturabilirler.” Akıllı Silo Dr. Efstathios Kaloudis Centaur Analytics s.kaloudis@centaur.ag